이 과정은 꼭 CEO만 수강하는 것은 아닙니다. 누구나 들을 수 있으며, CEO를 명칭에 넣은 이유는 CEO도 편하게 이해할 수 있도록 AI를 쉽게 가르친다는 의미입니다.
응답은 저장되지 않습니다. 5개 문항에 답하면 바로 결과를 보여드립니다.
1. 코딩 경험이 있으신가요?
2. 주당 학습·실습에 쓸 수 있는 시간은?
3. 우리 회사의 AI 도입 상황은?
4. 직접 만들어보고 싶은 업무 도구가 있나요?
5. 현재 역할은?
이 과정의 목적은 CEO가 프로그램을 개발하는 것이 아니라, 디지털 비즈니스의 핵심을 AI 코딩으로 직접 이해하고 이를 통해 문제를 해결하는 것입니다. AI 코딩을 배우다 보면 비즈니스와 어떻게 연결되는지 자연스럽게 알게 되고, 예제를 풀다 보면 어떤 점이 우리 회사에 필요한지 알게 됩니다. Anthropic Claude · OpenAI · Google Gemini를 활용해 실제로 코드를 작성하며, 손으로 코딩한 것과의 차이와 장점을 자연스럽게 이해하게 됩니다.
17기는 Cursor로 시작해, 학기가 진행되며 Claude Code·Claude Design·에이전트 하네스(Harness) 실습까지 확장했습니다. AI 코딩 도구가 몇 달 사이에도 빠르게 바뀌는 만큼, 18기는 처음부터 Claude Code·Claude Design 중심으로 커리큘럼을 업데이트해 시작합니다. 진행 중에도 최신 도구·기법이 나오면 즉시 반영합니다.
Claude Code · Claude Design · Claude Cowork · Harness Engineering을 중심으로 학습합니다.
이번 코스를 들으면 현재 AI를 구현하는 데 필요한 기술에 대한 해박한 이해를 갖게 됩니다.
모든 정규 수업은 매주 수요일 오후 6시 Zoom으로 진행됩니다. 일정은 진행 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.
AI·LLM의 핵심 이해와 바이브코딩 시작 · 주요 LLM(Claude·GPT·Gemini) 비교 · Claude Code 설치 및 첫 코딩 실습
개발 환경 구축(터미널·Python·Node) · Claude Code 실전 세팅 · 첫 프로젝트 생성·디버깅
Claude Code로 터미널에서 AI 에이전트 코딩 · 파일 자동 생성·수정과 자동 디버깅 · 효과적인 프롬프트 작성법
LLM 애플리케이션 구현 7가지 아키텍처 · 우리 회사 적용 사례 살펴보기
Vercel·Supabase와 Claude Design으로 웹 UI를 만들어 챗봇 작동시키기
PC에서 오픈소스 LLM 구동(Ollama: Qwen·Llama·Gemma 등) · Claude Code로 로컬 LLM 연동하기
음성(TTS) 구현 — 내가 쓴 글을 원하는 성우 목소리로 읽게 하기 · Claude Code로 음성 앱 제작
RAG 구현 · Langchain + Vector DB에 내 PDF를 올려 질의·응답 · Claude Code로 RAG 앱 제작
RAG 오픈소스로 구현하기 · AI Agent 구현(OpenAI Assistant API·오픈소스 에이전트 하네스)
Claude Code로 업무 자동화·비즈니스 프로세스 설계 · 우리 회사 적용 방안 · 종합 프로젝트 발표
최고위과정·실무자 플랫폼 강의·유튜브와 세 가지 축에서 비교했습니다.
| 비교 축 | 본 과정 | 대학·언론사 최고위과정 | 플랫폼 실무 강의 | 유튜브·서적 |
|---|---|---|---|---|
| 직접 만드는 실습 | 매주 누적 실습 — 수료 기준이 결과물 | |||
| CEO의 의사결정 관점 | 견적 검증·조직 적용·ROI 판단 중심 설계 | |||
| 수료 후 지속 | 포털·AI 조교·동문 멤버십으로 계속 연결 |
장동인 박사는 기업 임원들이 코딩을 이해하는 것이 비즈니스와 조직의 성공에 중요한 요소라고 믿고 이 강의를 준비했습니다. 그동안의 경험을 모아 AI 코딩에 대한 강의를 준비하여 한국 최초로 임원을 위한 AI 코딩 강의를 온오프라인에서 시작합니다. 어려운 시기에 한국 기업의 새로운 도약을 위해 임원들부터 코딩과 친숙해져서 AI 개념을 명확히 하고 비즈니스에 성공적으로 도입하기를 바라는 마음으로 이 과정을 준비했습니다.
문의: 010-5259-9509 · donchang0725@gmail.com
16GB RAM 이상 개인 노트북 필수. 오픈소스 LLM(Qwen·Llama4·Exaone·Gemma·Deepseek 등)을 직접 다운로드해 실습하므로 최소 메모리가 필요하며, GPU 탑재 노트북이면 더 좋습니다.
모든 정규 수업은 Zoom으로 진행됩니다. 진도·이해도를 체크해 필요한 분들을 위한 오프라인 보충 수업을 별도로 운영합니다(횟수·장소 추후 안내).
개강 2026년 9월 7일 18:00~21:00 · 총 10회 · Zoom 온라인 강의라 정원 제한 없이 모집합니다.